Planificación Más Inteligente con Presupuesto
Basado en Evidencia

Una técnica poderosa de análisis estadístico que utiliza variables dependientes (ventas, pedidos) y variables independientes (esfuerzos de marketing no mediático como precios y empaques, datos macroeconómicos) para estimar el impacto de la inversión en medios sobre las ventas.

Creado para Decisiones de
Marketing Más Inteligentes

Descomposición de la contribución por canal (incluyendo todos los canales online y offline)

Controles de estacionalidad y factores externos

Modelado de saturación / rendimientos decrecientes

Simulador de escenarios (p. ej., “+10% TV, −10% social”)

Recomendaciones para una división óptima del presupuesto

Dashboards para ejecutivos y analistas

Adstock: consideración del efecto retardado de la publicidad

Recomendaciones de asignación óptima de presupuesto basadas en la estimación optimizada del revenue incremental

Recomendaciones de frecuencia óptima para cada canal

Curvas de saturación (Hill) y curvas de respuesta para explicar diferentes escenarios

Qué Alimenta el Modelo

Gasto e Indicadores Históricos por Canal

Calendario de Promociones o Festividades

Señales Macroeconómicas o de Categoría (Opcional)

Flujo de Trabajo Paso a Paso:
Optimización del Presupuesto Multicanal

1

Ingesta de Gasto Histórico y Resultados

Comenzamos recopilando y consolidando las inversiones de marketing anteriores y sus resultados de rendimiento. Esto incluye niveles de gasto, impresiones, conversiones y cualquier otro KPI registrado en los distintos canales. Al crear un conjunto de datos histórico limpio y estructurado, el modelo establece una base sólida para comprender cómo las decisiones pasadas han influido en los resultados.

2

Evaluar la Efectividad de los Canales

Mediante modelos estadísticos avanzados, generamos un informe detallado sobre la efectividad histórica de cada canal.Este paso revela qué plataformas han sido más eficientes, cómo contribuyeron a los resultados incrementales y si la saturación o la estacionalidad afectaron el rendimiento.Los insights ofrecen una visión transparente y basada en evidencia sobre la eficiencia del marketing en el pasado.

3

Optimizar y Simular Escenarios

Con los insights de efectividad definidos, el sistema recomienda una asignación de presupuesto optimizada. Los planners pueden ejecutar múltiples escenarios hipotéticos —como aumentar la inversión en TV, trasladar presupuesto de social a search o probar diferentes combinaciones estacionales—. Cada escenario se valida frente a los patrones históricos para proyectar los resultados esperados antes de comprometer el gasto real.

¡Y Listo!

Preguntas Frecuentes

Encuentra respuestas claras y concisas a las preguntas más comunes sobre nuestros productos y cómo funcionan.

¿Con qué frecuencia debemos actualizar el modelo?

Lo más habitual es hacerlo trimestralmente; en categorías de alta velocidad, mensualmente.

¿Pueden MMM, Attribution y Lyzio funcionar juntos?

Sí — MMM orienta la mezcla multicanal general, Attribution ajusta la efectividad de la TV a nivel de spot y Lyzio transforma estos insights en planes de medios televisivos optimizados y orientados al futuro.

¿Admiten resultados offline?

Sí, por supuesto.

¿Podemos obtener conclusiones basadas en ubicación?

Si tus datos de inversión y ventas están basados en ubicación, entonces sí — podemos generar conclusiones basadas en ubicación.

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